#EsTendencia: Una red neuronal aprendió a resolver el cubo de Rubik
Los matemáticos han ya mostrado las propiedades del cubo, la complejidad del mismo, y la manera de resolverlo. Sin embargo, ahora lo interesante es que una red neuronal ha aprendido a resolver el cubo por sí misma.
Los investigadores de la Universidad de California, Irving, han creado un sistema inteligente que puede resolver el cubo, en promedio, en 1.2 segundos y usando unos 20 movimientos.
Esto es 2 segundos más rápido que el ser humano que ostenta el récord mundial, con 3.47 segundos. Cabe decir que los humanos normales lo podemos resolver, conociendo los algoritmos básicos, en unos 50 segundos.
Pero la red neuronal, llamada DeepCubeA, no tiene el récord del mundo en la resolución del cubo entre máquinas.
Otros investigadores el año pasado mostraron un robot que podía resolver el cubo en 0.38 segundos, usando el algoritmo min2phase, del MIT, que es algo así como 3 veces el algoritmo que usa la red neuronal.
