SAVE THE DATE!
La primera reunión de la comunidad de MLOps en CDMX se llevará a cabo el 4 de mayo 😎
No importa si eres una persona nueva en el mundo de MLOps o si ya tienes experiencia, ¡este evento es para ti!
Tendremos bocadillos, networking y charlas de expertos de la industria:
Carl Wallace Handlin | Co-Founder & CTO @Trully
Bryan Freeman | AI/ML Customer Engineer @Google
Manju Rajashekhar | VP of Engineering @Etsy
Miguel Alvarado | Senior Engineering Manager @Etsy
El espacio es limitado, así que confirme su asistencia pronto. Gracias a nuestro generoso anfitrión Etsy 🤝 NOTA: Por razones de seguridad, la dirección se enviará por correo electrónico una vez que complete el registro. *** AGENDA: ⏱️ 6.00 pm 🍺 Arrival and drinks ⏱️ 6.30 pm 🎤 Kick off and welcome ⏱️ 6.35pm 🎤 Talk #1: De la Ciencia de Datos al MLOps Desde la idea de utilizar un modelo de aprendizaje automático, hasta su despliegue en un ambiente productivo y su posterior monitoreo, los procesos robustos y las buenas prácticas de ingeniería de software son fundamentales para asegurar su calidad y su correcto funcionamiento. MLOps (Machine Learning Operations) surge para intentar cubrir aquellos aspectos donde la ingeniería es necesaria para garantizar la comunicación entre científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático. En esta charla veremos de qué va el tema de MLOps, sus distintos componentes y mejores prácticas para el despliegue de un modelo de aprendizaje automático. 📢 Carl Wallace Handlin @Trully Co-Fundador y actual CTO en Trully, previo Head of Data Science and Artificial Intelligence para Rappi Pay. Más de 7 años de experiencia en el área de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Maestría en ciencias de la computación por el Tecnológico de Monterrey. Experiencia en Fintech, InsurTech y PropTech. Entusiasta del código abierto y de los datos abiertos. Programador en Python. Parte del comité organizador del Meetup "The Data Pub" para Ciudad de México. ⏱️ 6.55pm 🎤 Talk #2: Introducción a PaLMs y LLMs Bryan nos sumergirá en el emocionante universo de PaLMs (Modelos de Aprendizaje Paralelo y Multitarea) y LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala), tecnologías que están transformando la nube y la IA. Descubre cómo revolucionan el procesamiento del lenguaje natural y más. 📢 Bryan Freeman @Google Posee más de 15 años en la industria, trabajando para gigantes como Google, Oracle y Amazon. Inició su carrera como científico de datos antes de dedicarse a ayudar a clientes empresariales a aprovechar el poder de ML en la nube. Con una trayectoria enriquecedora y apasionante, ha sido testigo y protagonista del avance tecnológico y la innovación en el mundo del ML y la IA. ⏱️ 7.15pm 🎤 Talk #3: Crafting Success with ML at Etsy: How Etsy Harnesses ML to Empower Sellers and Delight Buyers Acompáñanos mientras te mostramos cómo funciona Etsy, un vibrante mercado en línea de artículos hechos a mano y vintage, donde profundizaremos en el papel de los equipos de de ML Enablement en impulsar la innovación y el éxito. Hablaremos de algunos casos de uso fascinantes de ML Enablement (Habilitación) en Etsy, las tecnologías que los hacen posibles y cómo nuestros equipos se organizan en torno al conjunto de ML. Además, arrojaremos luz sobre la sinergia entre nuestros equipos de ML Enablement (Habilitación) , equipos de Producto y equipos de Ciencia de Datos, ilustrando cómo la colaboración y la comunicación impulsan el crecimiento y la satisfacción del cliente. 📢 Manju Rajashekhar & Miguel Alvarado @Etsy Manju Rajashekhar is a VP of Engineering at Etsy, leading two groups: Machine Learning Enablement and Personalization Engine. He's a customer-focused and product-centric leader. Prior to Etsy, Manju was the Co-founder and CTO of Blackbird AI, a Search, and Deep Learning company, which Etsy acquired. Manju was part of Twitter's early engineering and led the building and scaling of caching systems. Many caching solutions he built to address Twitter's scale were open sourced. Miguel Alvarado, a Senior Engineering Manager at Etsy, has over 15 years of experience in software development and technology leadership. He has successfully led projects for major brands like Audi, Nike, and Target. At Etsy, Miguel drives scalable software solutions and fosters a collaborative team environment, leading the ML Orchestration initiative. In 2021, he established a new Etsy office in Mexico City. ⏱️ 7:35pm 🍺 Drinks and networking

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