¡Parroquian@s! ¡Terminamos el mes patrio con un Meetup muy especial para el mes de septiembre, de nuevo en colaboración con Hacking Health! Recibimos esta vez al Dr. Alfonso Gastélum Strozzi con una charla bastante interesante: ¡Uso de Deep Learning para resolver problemas en salud! La cita es este próximo jueves 29 de septiembre a las 7:00 pm en "Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey" https://goo.gl/maps/eD5acVqaZ5MamH6T6 para aquellos que estén en la CDMX y también estaremos haciendo streaming del evento por nuestro canal de YouTube https://www.youtube.com/c/TheDataPubChannel.
Recuerden que al final tendremos la ya muy famosa sección de networking (con chelas y pizzas) gracias a la ayuda de la Escuela de Gobierno y Transformación Pública, esperamos verlos por acá, recuerden que esta vez empezamos un poco más temprano!
La agenda es la siguiente:
7:00pm - 7:30pm Bienvenida y Anuncios
7:30pm - 8:30pm Uso de Deep Learning para resolver problemas en salud
8:30pm - 10:00pm Chelas, pizzas y networking!
Más sobre el Dr. Alfonso Gastélum Strozzi y su increíble trayectoria: En 2007 comenzó a trabajar en el área de informática aplicada a la simulación y visualización de fenómenos físicos durante sus estudios de doctorado en la Universidad de Auckland desarrollando métodos paralelos en CUDA para la simulación de micro-flujos.
Al finalizar su doctorado se incorporó al laboratorio "Intelligent Vision System New Zealand" liderado por el Dr. Patrice Delmas donde desarrolló un proyecto para Alcatel en el área de Computer Vision. Para continuar con su formación académica se incorpora al laboratorio "Laboratoire d'étude des Transferts en Hydrologie et Environnement" a finales de 2012 en Grenoble, Francia dirigido por la Dra. Celine Duwig, donde desarrolló métodos y algoritmos necesarios para la simulación de flujos en medios porosos.
En 2013 realizó una segunda estancia posdoctoral en el ICAT, UNAM, México en el laboratorio de Análisis y Visualización de Imágenes a cargo del Dr. Jorge Márquez, donde desarrolló métodos para el estudio de la morfología y topología de formas tridimensionales.
Actualmente se desempeña como técnico académico en investigación y desarrollo tecnológico en el Hospital General de México (coordinado por el ICAT-UNAM) aplicando métodos computacionales en las áreas de simulación, infografía, aprendizaje profundo y análisis de datos a problemas en ciencias de la salud.
Ha publicado 13 revistas (aceptadas en revisión por pares) en revistas internacionales indexadas, 1 capítulo de libro y 26 artículos en congresos internacionales (aceptadas en revisión por pares).
Además el Dr. Alfonso Gastélum Strozzi es parte del Sistema Nacional de Investigadores con una categoría de nivel 1.
Pueden ir reservando su espacio, tendremos un cupo limitado de asistentes.
*El lugar cuenta con estacionamiento $50 pesos tiempo indefinido.
¡Esperamos verlos por acá, la mejor comunidad de Data!
Data Pub
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