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16-Jun-22 [Presencial] El Futuro de la Ciencia de Datos: AutoML y Agilidad

Hola Maker,


¡Nos gustaría invitarte a asistir a nuestra reunión presencial de H2O.ai con Favio Vazquez!


Resumen de la charla:


La ciencia de datos está en constante evolución, y dos de los pilares de su presente y futuro son la aceleración en la generación de modelos predictivos con AutoML y la agilidad. En esta conferencia se planteará el escenario actual y futuro de esta disciplina, montados sobre los nuevos avances en AutoML y agilidad, hablando de distintas técnicas, librerías, frameworks y soluciones que optimizan el trabajo de los científicos de datos y los hacen más productivos con la finalidad de potenciar la entrega de valor y la resolución de problemas de una manera eficiente.


Agenda:


18:00-18:25 - Check in y networking 18:25-18:30 - Palabras de bienvenida por Rodolfo Sanvicente de Machina AI. 18:30-19:30 - Charla de Favio 19:30-19:45 - Q&A 19:45-20:00 - Reflexiones finales y networking


Estamos muy emocionados de organizar nuestra primera reunión presencial en mucho tiempo. Cubrebocas son obligatorios y tendremos desinfectante de manos disponible para todos.


Bio de Favio Vazquez Favio Vázquez lidera el equipo de ciencia de datos para toda la región hispanohablante en LATAM en H2O.ai, donde trabaja con diversas compañías para la implementación de analítica avanzada y auto machine learning, así como en la optimización de sus estrategias de datos. Es profesor de la Universidad Nacional Autónoma de México donde también coordina sus diplomados de ciencia de datos. Enseña machine learning e inteligiencia artificial en distintos programas de la universidades de Berkeley, Wharton y Dartmouth. Dirige una compañía llamada Closter en la que está desarrollando material de educación sobre ciencia de datos y machine learning en español.




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