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14-Mar-24 Preparamiento de datos masivos en R

¡Bievenidos! En este Meetup abordaremos el manejo y procesamiento de datos masivos utilizando R.

Al momento de recopilar datos experimentales reales, privados o públicos, para su análisis e interpretación, es común toparnos con una pared: los datos a usar no están formateados de la misma manera, tiene una agrupación compacta o presentan errores tipográficos que evitan su correcta lectura y manipulación. En este minitaller, aprenderemos algunas herramientas para leer y/o escribir grandes volúmenes de datos con formatos similares, identificar errores de formato y lectura de archivos de datos, leer información de forma eficiente, idear estrategias para limpiar y organizar datos, obtener algunos estadísticos básicos de los datos y realizar graficaciones automatizadas masivas.

REQUERIMIENTOS DE SOFTWARE:Tener instalado R (versión >= 3.4) y RStudio (versión >= 1.4) y los paquetes "tidyverse", "readxl" y "writexl", "pals" y "scales"

DESCARGA EL MATERIAL PARA LA SESIÓNhttps://github.com/RLadiesCuerna/meetup_marzo_2024

CÓDIGO DE CONDUCTARecuerda leer y atender nuestro código de conducta disponible en https://rladies.org/code-of-conduct/ o https://rladiesmx.netlify.app/codigo_de_conducta/

PATROCINADORESAgradecemos a nuestros patrocinadores: Red Mexicana de Bioinformática y al Instituto de Biotecnología





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